柯洁又赢了，而且这次劣势还相当大。今天上午，柯洁与最新版AlphaGo进行了他们三番棋的第二场战斗，比起“显得无趣”的第一场比赛，第二场比赛要惊心动魄不少。但在希望战斗了3个半小时之后，柯洁觉得无法挽救棋局上的劣势，最后转身认输。多个棋士业内人士向(公众号：)回应，柯洁却在第二比赛中几乎转变了自己的风格，用一个大力反攻的态度面临比赛。

从棋招上来说柯洁，下得十分直言。在53、58手等关键方位多次下出好棋。

不同于上一盘，这一次双方在前期就奠下了缠斗的格局。并且在棋局的下部进行了简单的大规模缠斗。并且造成了多个抢劫的情况。但在转入中盘后，柯洁自身或许拢忘了抢劫有可能带给的影响，最后在局面十分劣势的情况下退出了抵抗，转身战败。

AlphaGo的水平究竟有多深？在昨天分开展开的人工智能峰会现场，DeepMind创始人兼任CEO Demis Hassabis在现场向和其他媒体发布了两个令人震惊的数字：1、与柯洁决斗的AlphaGo Master目前等级分早已相似4800分；2、 AlphaGo Master与去年打败李世乭的AlphaGo Lee之间的水平约差距3子。柯洁本人在现场亲眼目睹这个差距之后，也不由得在微博上公开发表了自己的感觉：早已听闻新版alphago的强劲....但...让...让三个？我的天，这个差距有多大呢？非常简单的解释一下就是一人一手轮流下的棋士，输掉倒数让你下三步...又像武林高手决斗让你再行砍死三刀一样...我究竟是在和一个怎样可怕的输掉对局...感叹归感叹，从今天棋盘上的展现出来看，作为一名职业棋手的柯洁并没被唬住，终究是更为放得开。

另外一方面，等级分和让子数目这两个关键数字目前都是Google单方面获取的。其中等级分实际是一套国际上常用的评分体系，分数多少实质上由每个个体的胜败结果，比赛其他参数联合审定。

这种方式对于实力相似的人类棋手来说较为合理，但由于AlphaGo本身称得上上是棋士人工智能中的翘楚，同时在风格上人类运动员也并不是适应环境，需要当作计算出来等级分的数据也只有之前与棋士人类顶尖运动员那60场。“棋圣”聂卫平甚至也得出了他对其中部分比赛的观点：我看有些棋局，它的输掉真是就是被它吓死的，意味着百余手就瓦解，这早已无法用技术原因来评判了。那么我们怎么才能告诉AlphaGo与人类顶尖棋手有多大差距？搜狗CEO王小川之前得出的建议“AlphaGo让人类几子再行展开比赛”应当是最差的办法。

当然Google未来否不会容许这样的比赛展开就是另外一个问题了。更为“极致”的AlphaGo是怎样打造出出来的？这次与柯洁对局的AlphaGo Master实质上是AlphaGo对外的第三个版本，可以说道是AlphaGo Lee基础上的一个更进一步优化版本。AlphaGo Master并没像和其他媒体之前预测的那样“舍弃”自身的人类因素，终究是更进一步优化自身的神经网络架构，最后的结果是搜寻树根规模大幅削减。

依赖更加精确的网络，要用4个TPU、AlphaGo Lee十分之一的计算能力就超过了更高的棋力。之后倚赖人类之前的基础、通过多重人工智能技术更进一步强化计算机的展现出，AlphaGo Master所采行的策略也许有一点其他人工智能应用于糅合。从目前的比赛进程来看，柯洁第三盘想战胜AlphaGo的期望也某种程度并不大。但明天将不会首演更为有一点注目的筛选赛以及团队赛。

预计，人类和人工智能在棋士上将不会撞击出有怎样的火花十分有一点注目。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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